DFCNN先對時域的語音信號進行傅里葉變換得到語音的語譜，DFCNN直接將一句語音轉化成一張像作為輸入，輸出單元則直接與終的識別結果（例如，音節(jié)或者漢字）相對應。DFCNN的結構中把時間和頻率作為圖像的兩個維度，通過較多的卷積層和池化（pooling）層的組合，實現(xiàn)對整句語音的建模。DFCNN的原理是把語譜圖看作帶有特定模式的圖像，而有經驗的語音學**能夠從中看出里面說的內容。DFCNN結構。DFCNN模型就是循環(huán)神經網絡RNN，其中更多是LSTM網絡。音頻信號具有明顯的協(xié)同發(fā)音現(xiàn)象，因此必須考慮長時相關性。由于循環(huán)神經網絡RNN具有更強的長時建模能力，使得RNN也逐漸替代DNN和CNN成為語音識別主流的建模方案。例如，常見的基于seq2seq的編碼-解碼框架就是一種基于RNN的模型。長期的研究和實踐證明：基于深度學習的聲學模型要比傳統(tǒng)的基于淺層模型的聲學模型更適合語音處理任務。語音識別的應用環(huán)境常常比較復雜，選擇能夠應對各種情況的模型建模聲學模型是工業(yè)界及學術界常用的建模方式。但單一模型都有局限性。HMM能夠處理可變長度的表述，CNN能夠處理可變聲道。RNN/CNN能夠處理可變語境信息。聲學模型建模中，混合模型由于能夠結合各個模型的優(yōu)勢。聲學模型中再根據(jù)聲學特性計算每一個特征向量在聲學特征上的得分。貴州語音服務哪里買

統(tǒng)一消息系統(tǒng)語音服務：用戶無需使用電腦，通過電話或手機等通信設備便能夠在沒有電腦聯(lián)網的情況下（如：旅途、娛樂）隨時查詢并處理統(tǒng)一消息郵箱中的電子郵件，使溝通更加隨意。功能：聽取語音郵件：通過手機撥打特別服務電話的方式聽取郵件內容，方便用戶及時獲取信息，使訪問郵箱更加容易，不再受到時間、地點以及設備的限制。回復語音郵件：通過手機用語音郵件的方式給發(fā)件人回復郵件，不僅使郵件的處理方式更加多樣化，同時讓郵件的處理變得更加及時。語音留言：用戶可以將統(tǒng)一消息的電子郵箱作為語音信箱使用，收錄各種語音留言，起到電話錄音機的作用，避免遺漏任何信息。語音控制：用戶通過手機撥打特別服務電話的方式訪問統(tǒng)一消息郵箱，可以采用語音命令的形式來進行郵箱的訪問，高達97%的語音識別準確率，免去了煩瑣的按鍵操作。傳真接收郵件：用戶通過手機撥打特別服務電話的方式訪問郵箱郵件后，用戶只需通過手機輸入傳真機的號碼，選定的郵件便會通過系統(tǒng)提供的傳真功能，將郵件的正文和附件內容通過傳真機打印出來。統(tǒng)一消息平臺將電話網和Internet結合在一起，使電話用戶可以通過電話或者傳真方式獲取Internet上的信息，也使電子郵件不再局限于Internet。

云南光纖數(shù)據(jù)語音服務語音服務客戶回撥是來訪客戶在企業(yè)網站上提交電話號碼，企業(yè)的自動回呼語音服務平臺向客戶發(fā)起的語音回呼。

已經從一個創(chuàng)新型的技術變成了一個完整的解決方案，09年已經在工商銀行電話銀行中得到了應用，目前已經有眾多行業(yè)企業(yè)開始應用該方案。用戶來電進入語音導航系統(tǒng)，直接表達業(yè)務需求，如“我的手機里還有多少錢”，系統(tǒng)便可直接定位至話費查詢節(jié)點，并通過語音合成技術動態(tài)播報用戶話費信息。該應用主要依賴科大訊飛公司在人機交互領域持續(xù)積累的幾個技術。1．語音服務識別技術–“人的耳朵”智能語音交互首先需要IVR系統(tǒng)能夠聽懂人說話，這就是需要語音識別技術，語音識別技術經歷了幾個發(fā)展階段：命令詞識別，需要客戶準確說出業(yè)務名稱才能識別；關鍵詞識別，客戶需要說出業(yè)務關鍵詞；連續(xù)語音識別：識別可以自由表述需求，無需關注業(yè)務名稱。語音導航應用的為連續(xù)語音識別技術，并基于國際先進的DBN技術。語音識別除了和技術相關，數(shù)據(jù)起的作用也很大，比如北京人和廣東人表述“話費查詢”，口音和表達方法都不完全相同，如果語音識別聽過的數(shù)據(jù)越多，識別率就越高，科大訊飛產品已經對大多業(yè)務類型、口音特點和電話信道等進行了適配，識別率能夠達到90%以上。2．語義理解技術—“人的大腦”聽懂語音還不夠，還需要理解其意思，例如我們聽國外人唱歌，聲音能聽得出來。

全球高精度模擬和數(shù)字信號處理元件廠商CirrusLogic（納斯達克代碼：CRUS）宣布推出面向Alexa語音服務（AVS）的開發(fā)套件，該套件適用于智能揚聲器和智能家居應用，包括語音控制設備、免提便攜式揚聲器和網絡揚聲器等。面向AmazonAVS的語音采集開發(fā)套件采用CirrusLogic的IC和軟件設計，幫助制造商將Alexa新產品迅速推向市場，即使在嘈雜的環(huán)境和音樂播放過程中，這些新品也可實現(xiàn)高精度喚醒詞觸發(fā)和命令解釋功能。面向AmazonAVS的低功耗語音采集開發(fā)套件包括采用了CirrusLogicCS47L24智能編解碼器和CS7250B數(shù)字MEMS麥克風的參考板，以及進行語音控制、噪聲抑制和回聲消除的SoundClear?算法。完整的語音采集參考設計進一步增強了“Alexa”喚醒詞檢測和音頻捕獲功能在真實條件下的實現(xiàn)，即使是在嘈雜環(huán)境下中等距離范圍內，用戶也能夠可靠地中斷高音音樂或者Alexa回應播放。智能編解碼器使用一個片上高性能數(shù)模轉換器（DAC）以及一個兩瓦單聲道揚聲器驅動器，實現(xiàn)高保真音頻播放。Alexa語音服務總監(jiān)PriyaAbani表示：“我們很高興能夠與CirrusLogic一起幫助OEM廠商在更多的智能揚聲器和其他各種音頻設備中應用Alexa。在上傳數(shù)據(jù)之前，系統(tǒng)會要求你為數(shù)據(jù)集選擇語音服務數(shù)據(jù)類型。

以使得中控設備來對目標物聯(lián)網受控設備進行控制。本發(fā)明一實施例的物聯(lián)網設備語音控制方法的信號流程，其涉及在說話人、物聯(lián)網主控設備10、物聯(lián)網受控設備20和語音服務端30之間的信號交互過程。具體地，在步驟201中，說話人對著物聯(lián)網主控設備10說話。在步驟202中，在物聯(lián)網主控設備10收到語音消息之后，可以根據(jù)語音消息、目標設備用戶信息和目標設備區(qū)域配置信息來確定語音控制請求。這里，目標設備用戶信息和目標設備區(qū)域配置信息可以是在物聯(lián)網主控設備中被預先配置的(例如，由用戶預先配置的)。在步驟203中，物聯(lián)網主控設備10將語音控制請求發(fā)送至語音服務端30。在步驟2041，語音服務端30可以確定語音消息所對應的語音控制意圖信息。例如，可以確定語音消息所對應的語音控制意圖信息是“關燈”。在步驟2042，語音服務端30可以確定目標受控設備信息。具體地，語音服務端30可以通過結合中所描述的操作來實現(xiàn)對目標設備區(qū)域所對應的目標受控設備信息。在步驟205中，語音服務端30可以根據(jù)語音控制意圖信息，對目標受控設備信息所對應的目標物聯(lián)網受控設備進行操控。示例性地，語音服務端30可以發(fā)送操控指令(例如，關燈指令)至物聯(lián)網受控設備20。語音服務端可以是從物聯(lián)網主控設備直接接收語音控制請求。四川信息化語音服務供應

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CirrusLogic面向AmazonAVS的語音采集開發(fā)套件提供了先進的聲學調音功能，以及成熟可靠的硬件和軟件，使設備制造商能夠更迅速高效地將產品推向市場。”CirrusLogic音頻產品市場營銷副總裁CarlAlberty表示：“借助我們在音頻和語音IC以及軟件上的經驗，我們?yōu)橹悄芗揖討弥圃焐烫峁┝斯δ軓姶蠖沂褂梅奖愕恼Z音采集開發(fā)套件，幫助他們開發(fā)支持Alexa的產品。我們的AVS開發(fā)套件語音命令性能非常出色，與CirrusLogic工具和軟件相結合后，能夠幫助OEM廠商更快地把具有優(yōu)異的Alexa語音互動功能的Hi-Fi揚聲器產品推向市場。”CirrusLogic語音采集技術有助于進一步提高性能CirrusLogic的語音采集解決方案抑zhi了噪聲和其他實際干擾，語音交互更為準確和可靠，從而讓用戶獲得更好的感受。這種技術增強了“Alexa”在安靜和嘈雜環(huán)境中的喚醒詞檢測功能，用戶距離設備數(shù)米遠即可實現(xiàn)該功能。CirrusLogic的回聲消除技術支持用戶“插入”或者中斷高音音樂播放和Alexa響應，是實現(xiàn)出色用戶體驗的關鍵所在，因此，Alexa可以準確地對新命令要求做出反應。CirrusLogic的MEMS麥克風所具有的低噪聲基底和寬動態(tài)范圍（130分貝）可確保其在苛刻的噪聲條件下精確地采集語音。貴州語音服務哪里買

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